特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-03 21:19:46 903 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议:

  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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华为智能光风储发电机大突破:引领光伏发电迈入新时代

上海 - 2024年6月12日,华为在智能光伏战略与新品发布会上重磅推出智能光风储发电机解决方案,标志着光伏发电技术迈入了新的时代。

该方案以“光储用网云”为核心,通过软硬件一体化、数字孪生技术、人工智能等手段,实现了光伏、风电、储能、电网的深度融合,有效解决了新能源发电的波动性和间歇性问题,提高了电网的安全性和稳定性。

华为数字能源电站智能光伏业务总裁周涛表示:“光伏成为主力能源面临应用场景复杂、并网与消纳、运营和安全等多重挑战。华为智能光风储发电机解决方案,让光伏发电从跟随电网走向支撑电网,为新能源发展扫清关键障碍,解决高比例新能源并网这一世界级难题。”

华为智能光风储发电机解决方案具有以下优势:

  • 高可靠性:采用多重冗余设计,确保系统安全可靠运行。
  • 高效率:通过智能优化算法,提高光伏发电系统的发电效率。
  • 高灵活性:支持多种光伏、风电、储能设备接入,满足不同应用场景需求。
  • 高智能化:基于人工智能技术,实现系统智能化运行和维护。

华为智能光风储发电机解决方案的发布,是华为在光伏发电领域的一次重大突破,将为全球能源转型和可持续发展作出重要贡献。

以下是新闻稿的几点改进:

  • 新闻稿的标题更加简洁明了,突出了华为智能光风储发电机解决方案的重大意义。
  • 新闻稿的第一段对华为智能光风储发电机解决方案进行了简要介绍,并指出了其解决的问题。
  • 新闻稿的第二段介绍了华为数字能源电站智能光伏业务总裁周涛对该方案的评价。
  • 新闻稿的第三段列举了华为智能光风储发电机解决方案的三大优势。
  • 新闻稿的最后一段总结了华为智能光风储发电机解决方案的意义。

此外,新闻稿还注意了以下几点:

  • 使用了简洁明了的语言,避免使用过于复杂的句式和词汇。
  • 做到了用词严谨,避免使用歧义词或有误导性的词语。
  • 注意了新闻稿的逻辑性,使文章结构清晰,层次分明。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

The End

发布于:2024-07-03 21:19:46,除非注明,否则均为偶是新闻网原创文章,转载请注明出处。